25 июня 2025 г. в Центре развития конкуренции МНИИПУ состоялось экспертное обсуждение архитектуры образовательных платформ нового поколения. Мероприятие проводилось совместно с сотрудниками Научной лаборатории «Цифровые технологии тарифного регулирования» Высшей школы менеджмента РЭУ им. Г.В. Плеханова и представителями ООО «Экосистемные цифровые решения».
Центральным событием стал доклад директора Центра, канд.экон.наук В.Н. Подопригоры, представившего проект «ИИ-Наставник» как ответ на системный кризис в подготовке кадров.
В своем выступлении В.Н. Подопригора обозначил «драматический разрыв между потребностями времени и возможностями системы»: «Конвейер вместо индивидуальности»: единые программы губят таланты с нестандартным мышлением; ручная адаптация материалов для каждого из 25-30 слушателей в группе – неподъемная нагрузка для преподавателя; до 60% рабочего времени преподавателя тратится на рутину (проверку работ, шаблонные объяснения), а не на творческое взаимодействие; качественное персональное обучение недоступно регионам с нехваткой преподавателей.
«Мы эксплуатируем героизм преподавателей вместо создания умных систем», – констатировал ученый.
Презентованная архитектура платформы «ПАОП» (Персонализированная Адаптивная Образовательная Платформа) предлагает решение через симбиоз педагогики и ИИ:
- Персональный агент для каждого слушателя (анализ стиля обучения и пробелов в знаниях; адаптивная генерация заданий «по силам»; распознавание усталости через анализ поведения).
- Освобождение преподавателя от рутины (автоматическая проверка даже творческих работ (эссе, код); генерация домашних заданий с учетом уровня слушателей; инструменты «оживления» исторических персонажей для вовлечения.
- Технология RLT (Reinforcement Learning Teachers) (нейросеть-наставник учится объяснять материал как человек – генерирует пошаговые решения задач; оценивает ясность объяснений через оценку вероятности понимания слушателем).
Ключевые преимущества предложенной архитектуры: масштабируемость (работает в группе из 5 или 50 слушателей; гибкость (интеграция с любыми существующими LMS); этичность (ИИ, не замена преподавателю, а его «цифровой помощник»); мотивация (геймификация образовательного процесса и возможность формирование аватара Наставника самим слушателем).
«Это реальный шанс превратить образование из конвейера – в индивидуальный маршрут роста. При этом система защищена от рисков: все данные шифруются, уровень доступа контролируется системой», – подчеркнул В.Н. Подопригора.